DATA Virtualization

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DATA Virtualization

데이터 가상화는 논리적인 참조를 통해 원천 데이터를 빠르고 쉽게 엑세스할 수 있고, 이들을 조합해 필요한 데이터 셋을 손쉽게 개발하고  공유할 수 있게 합니다. 이렇게 데이터 소비자들이 직접 효용성을 검증한 데이터 셋은 기존 데이터 파이프라인에 추가됩니다.

•다양한 데이터 자원에 대한 손쉬운 연결성

•분석가가 직접 원하는 데이터를 빠르게 설계

•가설 수립 €è 검증 과정의 빠른 순환

•분석가가 필요로 하고 이해하는 데이터 확보

•데이터 자원에 대한 통합 권한설정, 리니지,  라이프사이클 관리 등 거버넌스

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​데이터 가상화 혜택

1.보다 빠른 비즈니스 가치의 분석

•데이터 분석과 어플리케이션을 통한 비즈니스 가치 창출에 소요되는

시간 단축

•비즈니스 환경 변화에 대한 민첩한 대응

 

2.효율적인 비지니스 인사이트 구축

•보다 쉽게 완성도 높은 실시간 데이터에 접근하고 활용

•ETL 대비 적은 투자로 보다 큰 가치 창출

3.개발및 운영 효율성 향상

•현업과 IT 간의 손쉬운 협업을 가능하게 하여 개발 및 검증 효율 향상  개발한 데이터 서비스의 재활용

4.데이터관리를 위한 인프라 원가 절감

•레거시 인프라의 활용도를 높여 신규 라이센스 및 감가상각 비용 절감  유지보수 및 기술지원 비용 절감

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How DATA Virtualization Work

기존 데이터 분석 환경은 ETL, CDC 등 다양한 방식으로 원천 데이터를 지속적으로 변환 / 복제 / 적재하는 물리적인 이동을 전제로  구성됩니다. 이는 데이터의 물리적인 고립을 야기해 데이터의 흐름을 경직시켜 분석의 효용성을 크게 저하시키는 원인이 됩니다.

 

분산되어 있는 다양한 데이터 원천에 논리적인 연결성을 확보하여 물리적 데이터 이동없이 폭넓은 조회 / 조합 / 거버넌스를 제공하는  가상화 기반의 데이터 통합이 가능합니다.

 

다양한 원천 데이터에 대한 통합 서비스 레이어로서의 데이터 가상화는 통합 접근제어, 품질관리, 데이터 암호화, 변환 및 상관관계  탐색 등 다양한 기능을 통해 보다 향상된 데이터 거버넌스를 가능하게 합니다.